Presmoothing the Aalen-Johansen estimator in the illness-death model
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Nelson–Aalen Estimator
The Nelson–Aalen estimator is a nonparametric estimator which may be used to estimate the cumulative hazard rate function from censored survival data (see Survival Distributions and Their Characteristics). Since no distributional assumptions are needed, one important use of the estimator is to check graphically the fit of parametric models, and this is the reason why it was originally introduce...
متن کاملIMPROVED ESTIMATOR OF THE VARIANCE IN THE LINEAR MODEL
The improved estimator of the variance in the general linear model is presented under an asymmetric linex loss function.
متن کاملthe u.s. policy in central asia and its impact on the colored revolutions in the region (the case study of tulip revolution in kyrgyzstan)
چکیده ندارد.
15 صفحه اولromantic education:reading william wordsworths the prelude in the light of the history of ideas
عصر روشنگری زمان شکل گیری ایده های مدرن تربیتی- آموزشی بود اما تاکید بیش از اندازه ی دوشاخه مهم فلسفی زمان یعنی عقل گرایی و حس گرایی بر دقت و وضوح، انسان عصر روشنگری را نسبت به دیگر تواناییهایش نابینا کرده و موجب به وجود آمدن افرادی تک بعدی شد که افتخارعقلانیتشان، تاکید شان بر تجربه فردی، به مبارزه طلبیدن منطق نیاکانشان وافسون زدایی شان از دنیا وتمام آنچه با حواس پنجگانه قابل درک نبوده و یا در ...
the use of appropriate madm model for ranking the vendors of mci equipments using fuzzy approach
abstract nowadays, the science of decision making has been paid to more attention due to the complexity of the problems of suppliers selection. as known, one of the efficient tools in economic and human resources development is the extension of communication networks in developing countries. so, the proper selection of suppliers of tc equipments is of concern very much. in this study, a ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Electronic Journal of Statistics
سال: 2013
ISSN: 1935-7524
DOI: 10.1214/13-ejs816